Multi-Agent Synergy Architecture

不是 AI 对话,是专业团队为你端到端交付

覆盖 6 大场景分类,19+ 专业子场景。每个场景由多 Agent 协同完成,从需求理解到成品交付,质量远超通用 AI 对话。

查看评分对比
19+
专业场景
3x
质量提升
8.5
综合评分

架构优势:为什么选 Devnors

区别于通用 AI 对话产品,Devnors 基于 Multi-Agent Synergy 架构设计,让每个场景都有专业团队级别的交付能力

Multi-Agent 协同架构

每个场景由多个专业 Agent 协同完成,分工明确、互不干扰。相比单 Agent 方案,复杂任务完成质量提升 3 倍以上。

3x任务质量提升

场景专属记忆系统

每个场景 Agent 拥有独立长期记忆,持续积累领域知识。不会因为上下文过长导致"遗忘",越用越聪明。

记忆永久保留

RAG 知识增强引擎

内置行业知识库 + 用户自有文档检索,确保每次生成结果有据可循、可溯源、不幻觉。

95%事实准确率

AppRegistry 可插拔应用

场景能力通过 App 市场扩展,按需安装/卸载,企业可定制专属 Agent 能力栈。

50+内置专业 App

产品能力矩阵

从交互方式到底层引擎,全链路为"场景化交付"设计

对话式交互

像和同事聊天一样描述需求,AI 自动理解意图并拆解执行

端到端完成

从需求理解到最终交付一站式完成,无需切换多个工具

质量保障机制

内置自检 Agent 对结果进行质量评估,不达标自动重做

多模型智能路由

根据任务复杂度自动选择最优模型,平衡效果与成本

企业级多人协作

支持团队共享 Agent、知识库、模板,协作审批流程

私有化知识库

上传企业文档自动入库,Agent 生成结果基于你的数据

场景能力评分对比

基于 8 项核心维度的内部评测(满分 10 分)。大模型基础智能我们坦诚不如顶级 LLM,但在场景化交付、记忆个性化、中文优化和性价比上有明显优势。

评测维度DevnorsClaudeChatGPTGemini
LLM 基础智能
7.5
9.5
9.0
9.0
代码与推理
7.0
9.5
9.0
8.5
场景专业度
9.5
8.5
7.0
6.5
输出可用度
8.5
9.0
7.5
7.0
记忆与个性化
9.5
7.5
7.0
5.5
中文场景优化
9.5
8.5
7.5
6.5
多步骤任务协同
7.9
8.5
6.5
6.0
性价比
8.6
6.0
5.0
8.0
综合均分8.58.47.37.1

核心功能对比

功能特性DevnorsClaudeChatGPTGemini
Multi-Agent 协同
场景专属 Agent 定制
跨会话长期记忆
私有文档知识库
端到端成品交付
质量自检与自动重做
多供应商模型路由
代码与推理能力
第三方插件生态
企业 SSO / 权限
完整支持 部分支持 不支持

* LLM 基础智能参考 LMSYS Chatbot Arena ELO(2026.5),代码与推理参考 SWE-bench / AIME 公开评测,场景维度基于 Devnors 团队实际任务交付测试。

不再是和 AI 聊天,
而是让 AI 团队为你工作

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免责声明

本页面展示的产品能力评分、功能对比及基准测试数据均基于公开可查的第三方评测(如 LMSYS Chatbot Arena、SWE-bench、AIME 等)及 Devnors 内部测试结果,仅供参考,不构成任何形式的承诺或保证。AI 生成内容可能存在不准确、不完整或过时的情况,用户应自行核实关键信息后再做决策。各竞品数据引用时间截至 2026 年 5 月,实际表现可能因版本更新而变化。Devnors 不对因使用 AI 生成内容而导致的任何直接或间接损失承担责任。使用本产品即表示您同意我们的服务条款隐私政策